[发明专利]一种基于改进损失函数的MDSSD人脸检测方法有效
| 申请号： | 202011047720.5 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112163520B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 王智文;安晓宁;王宇航 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 545006 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进损失函数的MDSSD人脸检测方法，包括，MDSSD网络利用先验框机制对人脸区域检测并对候选区域进行分类和框回归；根据k‑means对Ground Truth框进行聚类分析，寻找最佳的先验框数量、大小和比例；所述MDSSD网络将Focal loss代替分类网络中的交叉熵损失函数，对聚类分析后的所述先验框进行人脸和背景的检测分类。本发明对标注人脸的Ground Truth框进行聚类分析，以寻找每个检测层的最佳先验框数量和比例；同时，本发明训练了MDSSD模型并对模型进行测试分析，实验结果显示，MDSSD算法相对于SSD其对小脸和模糊人脸召回率更高，同时其仍然保持了较快的检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 损失 函数 mdssd 检测 方法 | ||
【主权项】：
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