[发明专利]一种基于参数化模型和位置图的多度量三维人脸重建方法在审
| 申请号： | 202011048867.6 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112184912A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 周大可;黄有达;杨欣 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参数化模型和位置图的多度量三维人脸重建方法，首先，对二维人脸图像对应的三维人脸数据进行预处理；其次，将无约束的二维人脸图像预处理后送入参数子网络，回归得到姿态参数、三维人脸形变模型的身份参数和表情参数；然后，构建记录三维人脸点云数据的位置图，并将其与输入二维人脸图像堆叠生成位置图子网络的输入数据；并将生成的结果输入位置图子网络，回归估计三维人脸的位置图表示；最后，设计损失函数并对模型进行训练。本发明实现对可能出现的各种类型场景的覆盖，有效提升了网络的泛化能力，实现高精度并且更鲁棒的人脸重建效果，对三维人脸重建的研究与应用具有重要的理论意义和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 模型 位置 度量 三维 重建 方法 | ||
【主权项】：
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