[发明专利]一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法

摘要

本发明提供一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法，包括遥感数据集收集，还包括以下步骤：根据随机森林回归方法的特征重要性度量指标筛选用于MODIS地表温度降尺度的最佳预测因子；通过随机森林回归算法对MODIS地表温度进行两阶段降尺度，获得基准时间点Tb和预测时间点Tp的降尺度地表温度数据；采用FSDAF时空数据融合算法对Tb时间点的Landsat 8地表温度影像和降尺度后的Tb、Tp时间点的MODIS地表温度影像进行时空融合，以获取Tp时间点的高分辨率地表温度影像。本发明提出的协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法，为促进异质性景观区域高空间分辨率地表温度数据的生产，通过结合两阶段地表温度降尺度和考虑了异质性区域地表温度特征的时空数据融合算法提出一种新策略。