[发明专利]调度任务及训练神经网络模型的方法、装置、终端和介质有效
| 申请号： | 202011050166.6 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112130979B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 钱民乾 | 申请（专利权）人： | 展讯通信（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陆磊 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区张*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种调度任务及训练神经网络模型的方法、装置、终端和介质。该调度任务的方法包括：判断主任务中的待构建子任务的队列是否变化，若是，则执行以下步骤；基于耗时预测神经网络模型获得主任务中的各个正在构建子任务和各个待构建子任务的构建剩余耗时，并取其中最大者作为主任务的构建剩余耗时；判断主任务的构建剩余耗时是否满足耗时要求，若否，则调整主任务中的待构建子任务的排队顺序。如此，在从服务器资源有限的情况下，可以动态调整每一个主任务中的待构建子任务的排队顺序，以合理利用有限的从服务器资源，并保证各个主任务快速、准时地交付。 | ||
| 搜索关键词： | 调度 任务 训练 神经网络 模型 方法 装置 终端 介质 | ||
【主权项】：
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