[发明专利]一种高压电力线鸟巢检测方法、系统及机器可读介质在审
| 申请号： | 202011050704.1 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112183366A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李语桐;王子越;杨子康 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T7/62;G06T7/66 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 代玲 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种高压电力线鸟巢检测方法、系统及机器可读介质，方法包括：获取高压电力线图像，进行高压电力线图像进行数据标注，标注出鸟巢所在坐标位置，获得用于训练鸟巢检测模型的数据集；对数据集进行图像归一化处理，搭建一个基于深度学习的鸟巢位置识别网络；将数据集中的高压电力线图像分别输入到识别网络进行训练，获取用于检测鸟巢位置信息的检测模型；将检测模型移植至嵌入式设备系统上；输入待检测的高压电力线图像，进行去雾处理；通过检测模型对输入图像进行目标检测，输出鸟巢在高压电力线图像中的坐标位置。解决了现有的高压电力线巡检鸟巢效率低下的问题，避免了人工参与带来的耗费人力的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高压 电力线 鸟巢 检测 方法 系统 机器 可读 介质 | ||
【主权项】：
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