[发明专利]一种基于CNN的电力系统振荡类型的快速辨识方法在审
| 申请号： | 202011050933.3 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112200038A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 魏俊;叶圣永;张文涛;刘旭娜;刘立扬;韩宇奇;李达;赵达维;龙川;刘洁颖 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 张严芳 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的电力系统振荡类型的快速辨识方法，本发明提供一种分析准确的电力系统振荡类型的快速辨识方法，包括：根据EDSs数学模型生成电力系统振荡样本数据，采用平铺以及零填充算法对振荡样本数据进行预处理操作；根据辨识要求确立分类准则，按照分类准则划分标记电力系统振荡样本数据以供后续网络训练与测试；搭建CNN模型，输入训练样本进行网络训练，通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否；将待测振荡信号经滑窗取样输入CNN，通过输出分析完成对电力系统振荡类型的辨识。本发明具有对电力系统振荡类型快速辨识的有效性和可行性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 电力系统 振荡 类型 快速 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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