[发明专利]一种基于序列化证据抽取的推理阅读理解方法及系统在审
| 申请号： | 202011051087.7 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112347756A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 林政;付鹏;刘欢;王伟平;孟丹 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/216;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于序列化证据抽取的推理阅读理解方法及系统。该方法训练基于序列化证据抽取的阅读理解模型，该模型包括编码层、推理交互层、证据预测层、答案预测层；利用训练完成的基于序列化证据抽取的阅读理解模型，输入上下文文本和问题文本，输出答案的类型、答案文本以及相关证据句子的集合。本发明通过GRU与注意力机制根据问题句子来序列化抽取证据文档中的句子作为证据句子的预测结果，将证据句子之间的相关关系考虑进去，逐步推理得到相关证据，同时覆盖问题中的重要信息。本发明从原来的独立预测每个证据句子变为序列化抽取证据句子，从而建模证据之间的相关性认证，从而提高了网络的安全可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 序列 证据 抽取 推理 阅读 理解 方法 系统 | ||
【主权项】：
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