[发明专利]基于深度神经网络的D2D通信能效最大化功率分配方法有效
| 申请号： | 202011051195.4 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112203345B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 史锋峰;陈瑞璐;赵春明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04W52/18 | 分类号： | H04W52/18;H04W52/24;H04W52/42;H04W72/04;H04W72/08;H04W16/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 李悦声 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的D2D通信能效最大化功率分配方法，适用于通信领域。首先基站通过调度算法选择蜂窝用户将频率资源共享给选定的多个D2D链路使用；然后被调度激活的蜂窝用户以及多对D2D用户向基站反馈信道状态信息；接着基站将获得的蜂窝用户以及D2D用户的信道状态信息导入到已经训练好的深度神经网络系统中，获得D2D链路能量效率最大化的功率分配方案；最后D2D链路发送端按此功率分配方案完成数据传输。能够有效的应用于实际场景中，基站利用训练好的深度神经网络系统即可在获得实时信道状态信息后快速计算出功率分配方案，具有低时延的优势，能够更大程度地提高频谱效率，提高能量效率，实现绿色通信。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 d2d 通信 能效 最大化 功率 分配 方法 | ||
【主权项】：
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