[发明专利]基于脸部微表情的认知状态识别系统及方法在审
| 申请号： | 202011051490.X | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112201343A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 丁鼐;高佳欣;罗本燕;彭国平 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江大学医学院附属第一医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 田金霞 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脸部微表情的认知状态识别系统及方法，该系统包括：数据获取模块、数据处理模块和认知分类模型；数据获取模块用于获取用于训练的视频数据；数据处理模块用于对视频数据进行处理，将视频数据截取为固定帧数的短视频；将数据处理模块处理好的短视频输入认知分类模型对其进行训练；数据获取模块还用于获取未知状态的测试对象的待识别视频数据并输入至训练好的认知分类模型；认知分类模型输出评估结果。本发明的基于脸部微表情的认知状态识别系统及方法，能够对测试对象的脸部视频数据进行分析处理，并自动对该测试对象的认知状态进行归类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脸部 表情 认知 状态 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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