[发明专利]基于LSTM和GMM的风速短时置信区间的预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于LSTM和GMM的风速短时置信区间预测方法及系统，该方法包括：对至少包含风速和风向的气象参数进行实时监测和采集，得到监测数据序列；抽取监测数据序列中的一部分作为样本，训练得到基于LSTM网络的风速短时预测模型；采用风速短时预测模型，对监测数据序列中的除样本外的其余监测数据进行预测，得到短时预测风速序列；将短时预测风速序列与监测数据序列相减，得到风速预测误差序列；采用GMM方法对风速预测误差序列进行统计分析，得到风速预测误差的条件概率密度函数；将短时预测风速序列作为预测期望，结合预测误差的条件概率密度函数，计算得到给定置信水平的风速短时置信区间。本发明能够用于高速公路和高速铁路的大风预警。