[发明专利]基于MapReduce框架下的海量文本快速聚类的方法有效
| 申请号： | 202011051536.8 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112463958B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 程永龙;李美晶 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/284;G06K9/62;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋丽 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于MapReduce框架下的海量文本快速聚类的方法。本发明是利用Hadoop框架并采用改进后的K均值聚类算法对海量文本数据实现快速聚类的方法，该方法包括对文本数据进行预处理；利用TF‑IDF(词频‑逆文件频率)技术对文本数据进行特征提取；使用改进的K均值聚类算法。本发明针对在大数据环境下对海量文本进行聚类效率低下的问题，提出一种改进的K均值聚类算法与并行化运算的模型，使得文本聚类过程快速收敛，提高了计算效率，实现快速聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mapreduce 框架 海量 文本 快速 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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