[发明专利]一种面向深度学习的3D结构及其创建方法在审
| 申请号： | 202011051809.9 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112231856A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 马佳;马腾;邓森洋;支含绪 | 申请（专利权）人： | 深制科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F111/04;G06F113/10;G06F119/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向深度学习的3D结构及其创建方法，主要包括Group节点类型、Models节点类型、部件节点类型、零件节点类型、三维关系节点类型、装配关系节点类型、约束节点类型、装配几何特征节点类型、几何特征节点类型、映射特征节点类型，所述Group节点类型，用于对一类零部件进行归类；所述Models节点类型，用于放置Group节点类型下归类的零部件；所述部件节点类型，用于放置Group节点类型下归类的部件；所述零件节点类型，用于放置Group节点类型下归类的零件。本发明涉及一种面向深度学习的3D结构及其创建方法，解决了传统3D结构在系统中的分散及无法搜索的问题，最终利用深度学习有机会在Deep3D中，进行更加准确的设计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 深度 学习 结构 及其 创建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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