[发明专利]基于多图卷积网络的景区交通量预测模型建立和预测方法有效
| 申请号： | 202011052408.5 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112365708B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;施元磊;高原;张小溪;王洁 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06K9/62;G06F16/901;G06N3/02 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于数据挖掘和城市交通数据分析领域，公开了一种基于多图卷积网络的景区交通量预测模型建立和预测方法。包括如下步骤：1.构建多张表征景区间关系的特征图；2.构建基于多张特征图的卷积循环神经网络模型；3.训练卷积循环神经网络模型；4.使用训练好的卷积循环神经网络模型预测景区未来的交通流量值。本发明的新颖之处在于从图的角度构建城市景区网络，通过构建多张特征图来反映不同景区间的关系，然后融合多张特征图并同时捕获时空特征来预测景区未来的交通流量，得到每小时的交通流量值，提高了中长期预测的准确性，同时提高了训练的收敛速度和算法的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 景区 交通量 预测 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北大学，未经西北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011052408.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
