[发明专利]基于引入语义信息的神经网络的学术关系预测方法和装置

摘要

本发明实施例提供一种基于引入语义信息的神经网络的学术关系预测方法和装置，该方法包括：确定待预测两节点的节点信息组合，学者节点的节点信息包括学者个人信息，论文节点的节点信息包括论文标题和论文摘要；将节点信息组合输入关系预测模型，输出两节点的关系类型向量；其中，关系预测模型是基于样本节点信息和预先确定的样本节点之间的关系类型向量标签进行训练后得到的，训练中的样本学者节点和样本论文节点的特征向量分别由学者个人信息特征加随机附加特征构成和论文标题信息特征加论文摘要信息特征构成。本发明实施例提供的方法和装置，实现了考虑论文语义信息而提高学术关系预测准确率低并使能挖掘学术关系种类更多。