[发明专利]基于随机森林的套牌车分析方法、系统及计算机介质在审
| 申请号： | 202011052872.4 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112257869A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 林伊龙;熊赟;王鹏飞;夏曙东 | 申请（专利权）人： | 北京北大千方科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/2455;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例中提供了一种基于随机森林的套牌车分析方法、系统及计算机介质，通过获取预设时间段内城市过车数据以及套牌车过车数据；对预设时间段内城市过车数据以及套牌车过车数据进行预处理，得到车辆样本集以及标签集；依据车辆样本集以及标签集进行随机森林模型训练，得到训练好的随机森林模型；输入待分析的过车数据至训练好的随机森林模型，得到套牌车分析结果。本申请利用大数据中存储的城市每日海量过车数据，提取过车数据本身的特征，结合机器学习中的随机森林算法进行分析，每一条数据输入训练好的模型后可立即得到套牌车分析结果。解决了现有套牌车分析方法中需要大量循环比对车牌数据，效率低准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 套牌车 分析 方法 系统 计算机 介质 | ||
【主权项】：
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