[发明专利]语言模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011053142.6 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN114330290A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 庄毅萌 | 申请（专利权）人： | 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 王皎彤;苏银虹 |
| 地址： | 100028 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种语言模型的训练方法及装置。该语言模型的训练方法包括：接收输入的训练数据，其中，训练数据包括给定词和所述给定词的上下文；基于所述给定词和所述给定词的上下文，生成训练数据在目标语言中的词的上下文相关向量的代理，并且基于所述给定词的上下文，生成训练数据在源语言中的上下文相关的词向量；基于词的上下文相关向量的代理和上下文相关的词向量确定源语言和目标语言的对齐概率作为损失函数；并且基于所述损失函数进行训练，从而实现跨语言对齐的目的，提高了语言模型的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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