[发明专利]基于BP神经网络的CVT一次侧电压信号恢复方法在审
| 申请号： | 202011053157.2 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112131798A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 贺婷;孙钢虎;兀鹏越;王小辉;柴琦;薛磊;郭霞;杨沛豪;寇水潮;高峰;孙梦瑶;李志鹏;赵俊博;陈建英 | 申请（专利权）人： | 西安热工研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/3308;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的CVT一次侧电压信号恢复方法。该方法借助BP神经网络算法逼近功能对CVT等效电路输入、输出电压信号进行网络训练，训练所得网络用于逼近CVT传递函数，由实测CVT二次侧电压输出信号恢复得到CVT一次侧电压输入信号，克服了CVT暂态传变特性所引起的二次侧输出信号与一次侧输入信号之间的非线性传变关系，可以有效改善距离保护中存在的暂态超越现象。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 cvt 一次 电压 信号 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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