[发明专利]用于隐私计算的联邦学习加速器和RSA交集计算方法在审

专利信息
申请号: 202011053384.5 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112100673A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 戴蒙;王玮;胡水海 申请(专利权)人: 深圳致星科技有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F7/72;G06F21/60;H04L9/30;G06N20/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种用于隐私计算的联邦学习加速器和RSA交集计算方法。所述方法包括:从数据存储模块中读取用户数据;生成RSA公钥和RSA私钥;接收随机数YA;根据随机数YA和RSA私钥生成随机数ZA;根据用户数据和RSA私钥生成随机数ZB;和接收随机数DA和随机数ZB的RSA交集。加速器包括模乘计算单元和模幂计算单元,加速器根据输入数据的数据标签而选择性地调用模乘计算单元或者模幂计算单元。模幂计算单元包括多个并行连接的模幂计算引擎用于对输入数据进行并行模幂运算。
搜索关键词: 用于 隐私 计算 联邦 学习 加速器 rsa 交集 计算方法
【主权项】:
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