[发明专利]基于循环神经网络迭代策略的视频稳定方法有效
| 申请号： | 202011054088.7 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN111901532B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李恒;谢浩鹏;肖亮 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04N5/232 | 分类号： | H04N5/232;H04N19/139;H04N19/557;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络迭代策略的视频稳定方法，该方法包括：用抖动视频采集及稳定化处理硬件装置捕获成对视频数据；对采集的视频流样本进行预处理；设计并构造端到端的基于循环神经网络帧内与帧间迭代策略的全卷积深度神经网络；将预处理后的训练数据输入到循环神经网络中，使用四种损失的线性加权引导网络参数的训练过程，得到训练完成的模型；将低质抖动测试视频输入到训练好的神经网络中，得到目标视频的稳定版本。本发明通过循环神经网络的迭代策略在时间序列上，为每一个当前视频帧传递历史运动状态信息，增强了网络对于抖动序列帧信息的感知能力，从而更加精准的预测稳定画面。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 策略 视频 稳定 方法 | ||
【主权项】：
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