[发明专利]一种鉴别黄酮类和二苯甲酮类化合物的神经网络模型在审
| 申请号： | 202011054258.1 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112215343A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 韩立峰;刘二伟;于海洋;张祎;王涛;窦志英;高秀梅 | 申请（专利权）人： | 天津中医药大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 刘红春 |
| 地址： | 300000 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种鉴别黄酮类和二苯甲酮类化合物的神经网络模型，涉及中医药化学成分的分类模型领域，包括输入层、多层神经层和输出层，其中神经层采用前馈神经网络作为基础架构，该神经网络模型能够实现对二苯甲酮类化合物和黄酮类化合物进行高精度区分，便于工作人员高效识别中草药植物中的二苯甲酮类化合物和黄酮类化合物。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 鉴别 酮类 二苯甲 化合物 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
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