[发明专利]针对图像识别模型的增强训练方法及装置有效
| 申请号： | 202011054451.5 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112101294B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 徐文浩 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q20/40;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种针对图像识别模型的增强训练方法，从第一样本集中随机选择预定数量或预定比例的样本作为种子样本，进行扩展，得到若干扩展样本。其中扩展样本在原有图像的基础上添加扰动，而标注结果不变。样本扩展过程中，扰动值以基准像素为参考，向四周呈预定分布，从而可以很好地模拟真实扰动。由于扩展样本在添加扰动后标注结果不变，经过扩展样本训练的图像识别模型可以很好地识别本来的图像的目标识别结果，从而提高图像识别模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 图像 识别 模型 增强 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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