[发明专利]基于多目标遗传算法的片上网络内存控制器布局方法有效

专利信息
申请号: 202011054962.7 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112181867B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 魏雯婷;李林峰;顾华玺;王康 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F12/0811 分类号: G06F12/0811;G06F15/173;G06N3/12;G06N20/00
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 田文英;王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于NSGA‑2的多核片上网络内存控制器布局优化方法,其实现步骤为:对内存控制器布局优化问题建模;使用多目标遗传算法NSGA‑2搜索得到模型最优布局集;在模型最优布局集中通过黄金分割法筛选得到实际最优布局。本发明通过代数式建模减少了方案的时间复杂度;对优化目标细致分析并拆分目标建立精确的目标函数,保证了优化的精确度;使用改进后的NSGA‑2算法对存控布局问题进行多目标优化,求解出问题的模型最优布局集,保留了寻找综合性能最优的布局的机会。实现了多核片上网络内存控制器布局封装化、自动化,大大缩短了内存控制器布局优化的时间,可用于高阶网络下的布局优化。
搜索关键词: 基于 多目标 遗传 算法 网络 内存 控制器 布局 方法
【主权项】:
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