[发明专利]一种嵌入注意力机制的迭代聚合神经网络高分遥感场景分类方法有效
| 申请号： | 202011055084.0 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112232151B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;段林;吕国芳;严勤;石爱业 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 周科技 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种嵌入注意力机制的迭代聚合神经网络高分遥感场景分类方法，首先采用带注意力的迭代聚合模块对高分辨率遥感图像进行卷积、通道注意力筛选、融合得到图像的底层特征；其次将得到的底层特征通过卷积后送入下一个带注意力的迭代聚合模块提取图像的中层特征；然后将得到的中层特征通过卷积后送入最后一个带注意力的迭代聚合模块提取图像的高层特征；最后，将特征图通过池化层和全连接层对遥感场景图像进行分类。本发明利用带注意力的迭代聚合模块对遥感图像进行特征提取并融合，提取的特征涵盖具有较强的语义信息，同时，模块中嵌入了带注意力机制的结构，能有效筛选有用信息的通道进行融合，提高分类器的识别能力和分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 嵌入 注意力 机制 聚合 神经网络 高分 遥感 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
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