[发明专利]一种多尺度结构与特征融合的齿轮箱智能故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011055494.5 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112116029A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 尚志武;李万祥;高茂生;俞燕;周士琦;张宝仁;刘飞;庞海玉 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度结构与特征融合的齿轮箱智能故障诊断方法，包括以下步骤：多尺度深度特征提取结构设计、基于信息熵的深度特征融合策略设计、基于深度置信网络的健康状态识别。本发明克服单一深度学习神经网络模型诊断精度不高、稳定性差和特征提取不足的缺陷，增强噪声干扰下的特征提取作用，保证融合后的深度特征具有更好的鲁棒性和代表性，从而实现齿轮箱的高精度诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 结构 特征 融合 齿轮箱 智能 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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