[发明专利]一种基于机器学习的玻璃瓶裂纹检测方法在审
| 申请号： | 202011055692.1 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112185419A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 张涛;丁碧云;刘赣俊 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/03;G10L25/27;G10L25/30;G01N29/04;G01N29/44;G01N29/46;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的玻璃瓶裂纹检测方法：采用拾音器采集金属棒敲击待检测的玻璃瓶瓶身产生的声音信号；对采集得到的声音信号进行特征提取，提取声音信号的传统特征、短时特征和时频特征三大类特征，得初始特征集；采用混洗蛙跳算法对初始特征集进行特征选择，得到最优特征子集；将最优特征子集作为BPNN的输入，进行BPNN训练得到模型参数，然后根据BPNN的输出判断玻璃瓶是否存在裂纹，最终得到裂纹检测结果；根据裂纹检测结果，采用剔除设备剔除存在裂纹的玻璃瓶。本发明提出的玻璃瓶裂纹检测具有检测精度高、效率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 玻璃瓶 裂纹 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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