[发明专利]基于PSO和双向LSTM的高压电缆局部放电模式识别方法在审
| 申请号： | 202011056065.X | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112067960A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 吴毅江;王干军;陈岸;戴泽雄 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司中山供电局 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528400 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于PSO和双向LSTM的高压电缆局部放电模式识别方法，S1：获取PD特征数据；S2：建立双向LSTM网络模型；S3：得到训练好的双向LSTM网络模型；S4：得到预测结果；S5：确定粒子的个体最优位置与群体最优位置；S6：更新粒子的速度与位置；S7：重新确定粒子的个体最优位置与群体最优位置；S8：判断迭代次数是否达到最大；若达到最大，则得到最优输出值；若没有达到最大，则返回步骤S6；S9：构建PSO‑LSTM预测模型，并通过PSO‑LSTM预测模型实现对高压电缆局部放电模式的识别。本发明提供一种基于PSO和双向LSTM的高压电缆局部放电模式识别方法，通过PSO‑LSTM预测模型对高压电缆局部放电模式进行识别，解决了目前对于高压电缆局部放电模式的识别精度还不够高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pso 双向 lstm 高压 电缆 局部 放电 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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