[发明专利]一种基于生成对抗网络的脑卒中康复系统脑机接口方法在审
| 申请号： | 202011056408.2 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112370066A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 王卓峥;马卓 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/374;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的脑卒中康复系统脑机接口方法。在信号采集与预处理阶段，使用快速独立分量分析和小波包变换消除眼电和肌电。在特征提取阶段，多次重复选取样本数据，划分为多个小的数据片段，在计算被试者的协方差矩阵时引入一部分其他人的脑电数据样本，然后利用协方差矩阵提取RCSP特征，以保证小样本特征稳定性。在运动想象分类阶段，设计一种EEGGANs学习模型，其生成器包含四层转置卷积CNN，判别器也包含四层CNN，输出层为Softmax。在精准量化指标评定阶段，康复医师根据由运动想象类别控制的机械运动位置、角度等，对患者进行治疗指导。本发明可代替脑卒中患者受损的外周神经和肌肉通路，实现对运动功能障碍患者的主动康复治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 脑卒中 康复 系统 接口 方法 | ||
【主权项】：
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