[发明专利]一种基于融合模型的烟叶烘烤状态识别方法、装置和系统有效
| 申请号： | 202011056569.1 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112163527B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 刘竞;黄金国;杨鸿;牟小坤;刘小伟 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/41 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合模型的烟叶烘烤状态识别方法、装置和系统，属于烟叶烘烤技术领域，所述方法包括：以预设采集周期采集烘烤过程中烟叶及烤房的原始数据集；将从烟叶图像中提取的特征值转为结构化数据，将结构化数据与原始数据集结合成初始数据集；基于初始数据集中的特征数据获取第一特征集合，对烟叶状态进行编码得到烟叶状态编码；利用第一特征集合和烟叶状态编码训练XGBoost模型、LSTM模型以及BP神经网络模型得到第一层模型，再利用第一特征集合和第一层模型的输出结果训练第二层的XGBoost模型得到融合模型；将实时获取的特征集合输入融合模型得到烟叶识别结果。本申请提高了烟叶烘烤状态识别准确率和识别效率，且无需人工识别，节约了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 模型 烟叶 烘烤 状态 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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