[发明专利]基于多热编码的多特征融合深度知识追踪方法及系统有效
| 申请号： | 202011056680.0 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112182308B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 刘三女牙;孙建文;张凯;李卿;栗大智;邹睿 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903;G06F17/16;G06F18/214;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 雷霄 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多热编码的多特征融合深度知识追踪方法及系统。该方法包括步骤：获取学生的答题数据集；提取问题编号特征p、技能编号特征s、答题表现特征c、尝试次数特征att、首次操作特征act、学生首次反应时间特征frt；将提取的6个特征转换为分类变量；将问题编号特征p和技能编号特征s进行多热编码，获得多热技能编码Multi(multi_s)，将其他特征进行独热编码，获得独热编码O，将多热技能编码Multi(multi_s)和独热编码O进行拼接及降维处理后输入到深度知识追踪模型进行知识追踪。本发明可以提高数据集的数据利用率，并且实现多技能的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 特征 融合 深度 知识 追踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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