[发明专利]高分辨率遥感图像目标检测方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种高分辨率遥感图像目标检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据关注目标类型和待检测像的覆盖区域对包括真实边界框的高分辨率遥感数据进行缩放和裁剪，生成样本集用于训练预先设置的基于级联R‑CNN网络的PTAN目标检测模型，并根据级联R‑CNN网络的分类误差和回归误差构建目标函数。将待检测的高分辨率遥感图像裁剪成与样本集中的训练图像块大小相同的检测图像块，输入训练好的PTAN目标检测模型，得到目标检测结果。本申请根据遥感图像的特点，在PTAN目标检测模型训练阶段对图像进行了缩放和裁剪处理，以增强PTAN目标检测模型的泛化能力，基于处理后的图像生成样本集训练PTAN目标检测模型，可提高目标检测和识别精度。