[发明专利]一种基于SIFT特征的图像配准改进算法

摘要

本发明设计了一种基于SIFT特征的图像配准改进算法，通过在低尺度图像上进行SIFT特征提取、运用RANSAC特征匹配算法，对低尺度图像变换矩阵进行求解，并由此得到原始输入图像的变换矩阵，最后得到改进后的图像配准结果，主要包括以下几个步骤：先将新时相图像和旧时相图像分别缩小a倍，再对缩小后的低尺度图像分别进行特征提取和特征匹配，得到低尺度图像的变换矩阵，利用矩阵缩放操作和低尺度的变换矩阵，得到原始图像的变换矩阵，最后进行配准。本方法有效地减少了配准算法整体的计算量，在不损失细节信息的前提下，对图像配准算法进行了加速，极大地提高了算法的效率。