[发明专利]用于训练图像识别模型的方法和装置

摘要

本申请公开了用于训练图像识别模型的方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习和图像处理技术领域。该方法包括：从训练图像集中获取当前训练图像，以及获取模型类型不同的、已预先训练过的多个初始图像识别模型；基于采用多个初始图像识别模型分别对当前训练图像进行识别得到的多个预测识别标签，确定当前训练图像的实际识别标签；采用每个预测识别标签和实际识别标签，分别构建每个初始图像识别模型的损失函数；采用每个初始图像识别模型的损失函数，分别训练损失函数所对应的初始图像识别模型，得到训练完成的多个目标图像识别模型。采用本方法可以提高识别图像的准确度。