[发明专利]一种可用于手部动作识别的神经网络模型的生成方法和系统在审
| 申请号： | 202011057704.4 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112215112A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 黄昌正;陈曦;周言明;霍炼楚 | 申请（专利权）人： | 幻境虚拟现实（广州）智能科技研究院有限公司;南京哈雷智能科技有限公司;淮北幻境智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510630 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种可用于手部动作识别的神经网络模型的生成方法和系统。在本发明实施例中，采集手部数据，采用所述手部数据，生成训练数据，构建原始神经网络模型，使用所述训练数据训练所述原始神经网络模型，得到所述可用于手部动作识别的神经网络模型，采用该神经网络模型，可实现自定义手势动作的识别，并且识别精度高，对相似动作的区分准确，兼顾左右手的属性，鲁棒性好，可拓展性强，另外，还降低了硬件成本，使用范围广，兼容多个开发环境，实时性较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 动作 识别 神经网络 模型 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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