[发明专利]基于萤火虫算法和CNN的高压电缆局部放电模式识别方法在审
| 申请号： | 202011057846.0 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112183737A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 吴毅江;王干军;林洪栋 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司中山供电局 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G01R31/12 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528400 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于萤火虫算法和CNN的高压电缆局部放电模式识别方法，包括以下步骤：S1：获取不同电缆绝缘缺陷类型的局部放电数据，并对局部放电数据进行处理，得到局部放电特征数据；S2：建立卷积神经网络模型，并将局部放电特征数据输入卷积神经网络模型，根据萤火虫算法对卷积神经网络模型进行优化，得到优化后的卷积神经网络模型；S3：通过优化后的卷积神经网络模型实现对高压电缆局部放电模式的识别。本发明提供一种基于萤火虫算法和CNN的高压电缆局部放电模式识别方法，通过萤火虫算法对卷积神经网络模型进行优化，得到优化后的卷积神经网络模型，解决了目前对于高压电缆局部放电模式的识别准确度不够高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 萤火虫 算法 cnn 高压 电缆 局部 放电 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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