[发明专利]一种图像分类方法及设备有效
| 申请号： | 202011058357.7 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN111898709B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 蒋杰;杨君燕;许辉;孙家豪;刘阳;康来;魏迎梅;谢毓湘 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例提供的一种图像分类方法及设备，包括：建立残差网络模型，将所述残差网络模型的原始边径中的标准卷积替换为空洞卷积，生成空洞残差网络主干；基于注意力机制模型的通道注意力模块及空间注意力模块，生成所述残差网络模型的权重层；生成由所述空洞残差网络主干及所述权重层组成的残差注意力机制模型，对所述残差注意力机制模型进行训练；将图像数据输入所述残差注意力机制模型，对所述图像数据进行识别分类。本说明书一个或多个实施例通过在注意力模型中融入残差机制，在不增加参数的同时使注意力机制内部的上下文信息相结合，帮助注意力模型更准确地提取图像分类任务感兴趣的特征，从而提高了图像分类的效率及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 方法 设备 | ||
【主权项】：
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