[发明专利]一种基于集成知识蒸馏的图像分类方法有效

专利信息
申请号: 202011058365.1 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN112199535B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 杨柳;蔡登;王闻箫;何晓飞 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/55 分类号: G06F16/55;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/02;G06N3/08
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 彭剑;胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于集成知识蒸馏的图像分类方法,包括以下步骤:(1)预训练教师模型,将教师模型的训练过程分为三个阶段,从每个阶段中取出一个最好的教师模型,得到3个教师模型T1、T2和T3;(2)训练学生模型,将学生模型的训练过程划分为三个阶段,每个阶段用得到的三个教师模型来联合指导学生模型;其中,T3在每个阶段的权重保持不变;T1在第一阶段权重最大,T2在第二阶段权重最大;(3)使用训练好的学生模型进行图片分类任务,输入待分类图片,进行分类预测。利用本发明,使得学生模型从教师模型中学习知识变得简单,从而进一步提高学生模型的性能,在提高模型响应速度的同时保证图像分类的精度。
搜索关键词: 一种 基于 集成 知识 蒸馏 图像 分类 方法
【主权项】:
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