[发明专利]基于EC-RBELM算法的发动机整机性能衰减预测方法有效
| 申请号： | 202011058846.2 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112364446B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 鲁峰;赵帅;黄金泉;蔡建兵;王召广;张书刚 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14;G06F119/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EC‑RBELM算法的发动机整机性能衰减预测方法，包括：建立基于EC‑RBELM算法的不同环境下的燃气涡轮转速Ng、动力涡轮进口温度T45、耗油率SFC三个性能参数预测模型簇；离线学习EC‑RBELM网络拓扑参数，根据预测误差自动更新EC‑RBELM网络拓扑参数；根据EC‑RBELM算法模型进行不同大气环境下涡轴发动机个体性能参数衰减预测。本发明解决了现有的涡轴发动机参数预测中，传统的数据驱动方法在发动机进口大气条件发生变化时泛化能力不强，精度不高的问题。本发明通过发动机的进口大气条件调用离线训练的预测模型簇通过MVW加权组合预测，根据预测误差自动更新网络拓扑参数，适用于不同发动机性能参数预测时的个体差异，对于涡轴发动机健康管理、降低维修成本有着积极促进的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ec rbelm 算法 发动机 整机 性能 衰减 预测 方法 | ||
【主权项】：
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