[发明专利]基于上下文增强的遥感图像目标检测模型建立方法及应用在审
| 申请号： | 202011059137.6 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112200045A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 左峥嵘;张维;桑农 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于上下文增强的遥感图像目标检测模型建立方法及应用，属于图像处理技术领域，包括：基于神经网络建立待训练的目标检测模型，用于对遥感图像进行目标检测，并对其进行训练，得到基于上下文增强的遥感图像目标检测模型；目标检测模型中，各模块分别用于：提取遥感图像的多尺度特征图F | ||
| 搜索关键词： | 基于 上下文 增强 遥感 图像 目标 检测 模型 建立 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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