[发明专利]一种用于服药依从性管理的药片目标检测方法在审
| 申请号： | 202011059184.0 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112184673A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 田子;谭羡无;邹博超;吕东岳;谢海永;丰雷;王刚;周晶晶;刘瑞 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院;首都医科大学附属北京安定医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 罗丹 |
| 地址： | 100041 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于服药依从性管理的药片目标检测方法，本发明可准确识别室内复杂光照环境、复杂背景、不同拍摄角度距离、药片重叠分布图片中的药片位置和类别；其次，本发明实施例的检测模型是基于深度学习yolov3开源算法，部署在云端服务器，可高并发快速处理原始图片，实现实时输出结果；再者，本发明创新的结合了计算机图形学与计算机视觉两个领域的技术，通过光线追踪技术自动渲染生成药片图片样本，节省了采集和标注图片样本所需的大量人力和时间，同时在识别性能上取得了良好的效果。有效解决了深度学习技术在实际工程应用中遇到的样本缺乏的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 服药 依从 管理 药片 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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