[发明专利]基于人工智能的数据处理方法、装置、终端及存储介质有效
| 申请号： | 202011059580.3 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112199417B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 张跃;张浩然 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 陈敬华;杨毅玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的数据处理方法、装置、终端及存储介质，包括：将使用XGBoost模型从原始数据集中选取出的重要数据集切分为多个分数据集；使用每个分数据集训练并测试lightGBM模型得到测试通过率；将分数据集中第一个字段对应的训练数据及测试数据进行预标准化处理得到新的分数据集；使用新的分数据集训练并测试lightGBM模型得到测试通过率；根据两次测试通过率判断是否需要对第一个字段对应的数据进行标准化处理；重复执行上述过程直至判断是否需要对重要数据集中最后一个字段对应的数据进行标准化处理，根据所有的判断结果更新重要数据集得到目标数据集。本发明能够选取出具有较强稳定性且对预测模型具有较大贡献度的数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 数据处理 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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