[发明专利]一种基于多头注意力生成对抗网络的遥感场景分类方法有效
| 申请号： | 202011059707.1 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112232156B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;李可;宁晨 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 周科技 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多头注意力生成对抗网络的遥感场景分类方法，首先，将多头注意力机制引入生成对抗网络，该网络包含一个嵌入了多头注意力机制的生成器和一个嵌入了多头注意力机制的判别器；其次，将遥感图像样本输入该网络中，生成器通过输入随机噪声产生合成图像，判别器分别通过输入真实图像和生成模型生成的合成图像来判断输入图像的真假，交替训练判别器和生成器，直到当生成器和判别器达到纳什均衡时，模型达到最优；然后，提取生成器生成的遥感图像，和原始遥感图像数据集进行合并，形成新的遥感图像数据集；最后，将新的遥感图像数据集输入深度卷积神经网络分类器中，实现遥感图像的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多头 注意力 生成 对抗 网络 遥感 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
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