[发明专利]基于目标向量更新模块的单幅图像复原迭代框架有效
| 申请号： | 202011059753.1 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN114331853B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 任超;翟森;王正勇;何小海;卿粼波;熊淑华;滕奇志 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标向量更新模块的单幅图像复原迭代框架。主要包括以下步骤：使用HQS算法对原图像复原问题进行分解得到两个子问题，使用基于动量的梯度下降法对其中的图像复原逆子问题进行求解，引入一种目标向量更新模块，得到像素域上的迭代框架；针对先验相关子问题，设计一个有效的图像复原算子，它被包含在目标向量更新模块中；利用CNN的特征提取能力，将重建迭代框架的求解域从像素域变到变换域，由此得到变换域上的单幅图像复原重建迭代框架；训练特征域上的迭代框架，输出最终的图像复原结果。本发明所述的单幅图像复原方法能获得很好的主客观效果，且运行速度较快。因此，本发明是一种有效的单幅图像复原方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 向量 更新 模块 单幅 图像 复原 框架 | ||
【主权项】：
暂无信息
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