[发明专利]基于人工智能的光伏电池板损坏风险程度检测方法在审
| 申请号： | 202011059819.7 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112200782A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 邵传宏;徐彩营 | 申请（专利权）人： | 邵传宏 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/90;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523900 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的光伏电池板损坏风险程度检测方法，该方法包括：对轨道相机采集到的光伏电池板图像进行图像去噪、光照均匀化、图像增强预处理以及ROI区域的设置，对预处理后的光伏电池板图像中的ROI区域进行语义感知，得到感知效果图；对感知效果图进行连通域分析后将每个连通域中的像素相加得到像素和，构建数学模型，模型根据像素和对光伏电池板的隐裂风险、光伏电池板的损坏风险程度进行分析。本发明可以及时提醒相关工作人员对光伏电池板进行维修更换，防止造成光伏电池板发电量下降等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 电池板 损坏 风险 程度 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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