[发明专利]神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202011059887.3 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN114358273A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 杨健邦;王磊;于文渊 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;H04L67/10 |
代理公司: | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人: | 吕雁葭;宋海龙 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开实施例公开了一种神经网络训练方法、装置、电子设备和可读存储介质,该方法包括:给多个服务器上的神经网络赋予相同的参数值;每个服务器使用所述服务器的本地节点的特征数据训练所述神经网络,在所述训练过程中,至少一个服务器从其他服务器获取所述其他服务器在所述训练过程中产生的数据,其中,所述本地节点是图结构数据中被划分到所述服务器的节点;根据所述多个服务器的训练结果,更新所述多个服务器上的神经网络的参数值。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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