[发明专利]基于长短期记忆网络的转辙机健康度短期预测方法在审

专利信息
申请号: 202011060303.4 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN112232557A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 李刚;杨勇;梁志国;李志鹏;谢智多;王鹏;胡启正;曾剑锋;徐尚志;孙瑞;葛雪纯;马元;巩瑞英;宋志丹;金鹏;刘洋;张思杨;阚佳钰;孙瑞晓;郭亮;郝乙丁;贾春肖;刘久奇;白帅;余骞;窦道飞;马强;刘增彬;高淑萍;高文华;陈光 申请(专利权)人: 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京华铁信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;韩珂
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于长短期记忆网络的转辙机健康度短期预测方法,在转辙机设备真实健康度时间序列数据上,取转辙机设备历史健康度的一部分前期数据作为训练集,训练时将历史健康度序列划分为历史窗口和未来窗口,并将它们组合起来作为网络输入,检测时根据历史窗口对健康度的未来窗口做出预测;将训练好的LSTM网络用于转辙机设备健康度短时预测,在一定程度上能够准确的预测转辙机设备的短期健康度,给运维人员的工作提供科学指导。
搜索关键词: 基于 短期 记忆 网络 转辙机 健康 预测 方法
【主权项】:
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