[发明专利]基于机器视觉和深度学习的混合动力汽车能量管理方法在审
申请号: | 202011060544.9 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112158189A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 彭剑坤;王勇;南斯睿;谭华春;伍元凯;丁璠 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | B60W10/06 | 分类号: | B60W10/06;B60W10/08;B60W10/26;B60W20/15;B60W50/00;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 马严龙 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的混合动力汽车能量管理方法,属于混合动力汽车能量管理领域,方法主要包括:基于卷积神经网络(CNN)的目标检测方法,从车载摄像机中提取可用的视觉信息,进一步建立基于摄像机和CNN的视觉处理模块;利用DRL算法,建立基于DRL的混合动力汽车能量管理方法;进一步利用深度确定性策略梯度(DDPG)算法,构建DDPG控制器;将视觉处模块和基于DRL的能量管理方法相结合,通过DDPG控制器,建立基于机器视觉和深度强化学习的混合动力汽车能量管理方法,实现在线实时控制车辆的功率分配。本发明所提出的方法能够共用自动驾驶汽车的视觉感知传感器,保证能量管理策略的实时性,进一步提高车辆的燃油经济性。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 视觉 深度 学习 混合 动力 汽车 能量 管理 方法 | ||
【主权项】:
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