[发明专利]一种基于弱监督的大脑磁共振图像分割方法有效
| 申请号： | 202011060583.9 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112508844B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 孔佑勇;孙君校;吴飞;伍家松;杨冠羽;舒华忠 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/30 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于弱监督的大脑磁共振图像分割方法，包括以下步骤：使用超体素匹配方法实现待分割图像与参考图像之间的匹配，使得待分割图像的超体素获得标签，在待分割图像匹配的超体素中，选择高置信度的超体素组成种子区域；建立一种脑组织分割网络模型BTSNet，以选择的种子区域作为监督标签，指导网络训练，获得图像每个体素的类别概率；采用了深度种子区域增长方法，以当前种子区域为基础，使用卷积网络输出的类别概率，更新种子区域；最后，迭代脑组织分割网络与深度种子区域增长两个步骤，直至种子区域覆盖整个图像，输出分割结果。本发明能够在只使用少量参考图像的超体素级别标签的条件下实现脑MRI图像的准确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 大脑 磁共振 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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