[发明专利]基于注意力机制图卷积神经网络的图像检索方法在审
| 申请号： | 202011060588.1 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112036511A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 钱久超;王浩宇;朱肖光;阳展韬;程宇豪;邵华青;刘佩林;张凯渊 | 申请（专利权）人： | 上海美迪索科电子科技有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201799 上海市青*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于注意力机制—图卷积网络以及课程学习的基于内容的图像检索方法，包括下列步骤：根据数据集的特征分布情况划分数据集，将数据集划分为简单、中等和困难以及不可使用四种字集，利用课程学习原理由易到难将四种子集输入到深度学习神经网络中。然后使用基于图卷积的深度学习网络模块提取图片的显著特征，构建图片的空间特征图并进行推理得到最终的特征表示。最后使用最终的特征表示进行关联匹配进行图像检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 图卷 神经网络 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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