[发明专利]基于WT与WOA-PNN算法的ECG身份识别方法在审
| 申请号： | 202011060834.3 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112257518A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 秦曙光;郑强荪;李宁;何复兴;朱龙辉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学第二附属医院;西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/366;A61B5/346;A61B5/352;A61B5/117 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710004 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于WT与WOA‑PNN算法的ECG身份识别方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，采集心电信号，进行预处理去噪，得到去噪后的ECG信号；步骤2，对步骤1去噪后的ECG信号采用小波定位方法对R波峰值点进行定位；步骤3，通过步骤2所得R波峰值点，确定QRS波群位置，确定P波与T波的峰值点、起点与终点；步骤4，基于步骤2和步骤3得到的QRS波群、P波和T波的峰值点、起点和终点进行组合得到特征向量，然后运用WOA‑PNN算法进行ECG信号识别。本发明的基于WT与WOA‑PNN算法的ECG身份识别方法，解决了现有ECG识别过程中，对小容量多分类样本识别精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 wt woa pnn 算法 ecg 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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