[发明专利]一种基于保值率和离散神经网络的废旧手机定价方法在审
| 申请号： | 202011060997.1 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112184317A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 于可利;张贺然;刘雨浓 | 申请（专利权）人： | 中国物资再生协会 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/00;G06N3/08;G06N3/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 刘桂荣 |
| 地址： | 100037 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于保值率和离散神经网络的废旧手机定价方法，属于电子产品回收领域，解决了废旧手机回收难以精准定价的问题。本发明将预测废旧手机价格转换为预测废旧手机的保值率，固定了神经网络的预测空间，使得预测效果更加精准；影响废旧手机回收价格的特征一般为离散取值，本发明设计的一种离散神经网络模型，自适应的将离散特征稠密化，提取离散特征的关键信息，端到端的实现废旧手机特征到保值率的转换。本发明能够高效实现废旧手机价格评估，并通过测试验证了方法的可行性，具有重要应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 保值 离散 神经网络 废旧 手机 定价 方法 | ||
【主权项】：
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